연의 기록 🪁

이 글은 아래 글을 읽으며 정리한 내용과, 추가로 궁금한 점을 정리한 글입니다.https://mangkyu.tistory.com/286 [MySQL] B-Tree로 인덱스(Index)에 대해 쉽고 완벽하게 이해하기인덱스를 저장하는 방식(또는 알고리즘)에 따라 B-Tree 인덱스, Hash 인덱스, Fractal 인덱스 등으로 나눌 수 있습니다. 일반적으로 B-Tree 구조가 사용되기 때문에 B-Tree 인덱스를 통해 인덱스의 동작mangkyu.tistory.com  B- Tree는 BinaryTree(자식이 2개인 트리)에서 개념을 확장해 n개의 자식을 가질 수 있도록 한 것이다.DB에는 페이지라는 개념이 있는데, 페이지란 디스크와 메모리(버퍼풀)에 데이터를 읽고 쓰는 최소 단위이다. 인덱스와 PK, 테..

컴퓨터 구조의 큰 3가지 요소는 CPU, Memory, I/O이다. 프로그램은 크게 3가지로 나누어 볼 수 있다. Application Software 고급 언어로 작성되어 있다. System Software Compiler(컴파일러): HLL(High-level language)코드를 기계어로 번역한다. Operating System(운영체제): I/O를 관리하고, 메모리와 저장공간을 관리한다. 일들을 스케줄링하고 자원을 공유한다. Hardware Processor, Memory, I/O controllers가 포함된다. 앞서 컴파일러가 HLL을 기계어로 번역한다고 했는데 프로그램 코드는 High-level language, Assembly language, Hardware representation ..

이 글에서는 우리가 짠 프로그램이 어떻게 컴파일되어 실행되는지 살펴볼 것이다. 먼저 아래와 같은 프로그램이 있다고 가정해보자. #include #define MAX 5 int main(){ printf("hello world\n"); //hello world를 출력 int a = MAX; return 0; } 이후 우리가 gcc hello.c 라는 명령어를 입력하면 아래와 같이 a.out파일이 생성된다. 이 a.out파일은 실행 가능한 목적 파일(executable object file)이다. 우리가 보기에는 hello.c파일이 바로 a.out파일로 변한 것으로 보여지지만 사실 내부적으로 전처리, 컴파일, 어셈블리, 링킹 과정을 모두 거친 것이다. 이제부터 그 과정을 하나하나 살펴보도록 하자. 전처리(h..

🔖 키워드 순차회로, 조합회로, 플립플롭 📌순차회로(Sequential Circuits)와 조합회로(Comninational Circuits) 순차회로는 출력이 현재의 입력과 이전의 논리회로 상태의 조합에 의해 결정되는 논리회로, 조합회로는 입력이 주어지면 바로 출력이 나오는 회로이다. 앞서 순차회로는 이전의 논리회로 상태에 영향을 받는다고 했는데, 그러기 위해 이전의 값을 기억장치에 저장해야한다. 이때 이 기억소자로 많이 쓰이는 것이 바로 플립플롭이다. 즉 순차회로는 조합회로+기억회로인 것이다. 조합 논리회로의 현재 출력값은 기억회로에 저장되고 이 저장된 값은 다음 단계를 위해 피드백 경로를 통해 조합 논리회로의 입력 단으로 들어가게 된다. 📌플립플롭 그렇다면 이 플립 플롭에 대해 조금 더 자세히 알아..

1. 벡터 내에 존재하는지 여부 탐색 (binary_search) 이 경우에는 이진탐색을 사용하는것이 빠르다. 단 이진탐색을 사용하려면 정렬이 되어있어야 한다. 에 정의되어있다. 아래와 같이 사용한다. binary_search(시작범위, 끝범위, 찾을 값); 예제 코드 #include #include #include using namespace std; int main() { int num; cin >> num; vector vec = { 1,3,5,7,9 }; //존재시 1, 그렇지 않으면 0 리턴 if (binary_search(vec.begin(), vec.end(), num)) { cout num; vector vec = { 1,3,5,7,9 }; int idx = find(vec.begin(),..

19-> 1+ 9 = 10 이런식으로 자릿수를 구해주는 코드이다. #include using namespace std; int seperateAndPlus(int x) { int res = 0; while (x != 0) { res = res + x % 10; x /= 10; } return res; } int main() { int num; cin >> num; cout

개념 분할정복 알고리즘은 주어진 문제를 둘 이상의 부분문제로 나눈 뒤 각 문제에 대한 답을 계산하고, 이를 병합해 문제를 해결하는 알고리즘이다. 종만북의 표현을 빌리자면 각개 격파 라고 간단히 설명할 수 있다. 바로 예제를 보도록 하자. 예제 1 : 수열의 합 1부터 N까지의 값을 구해야 한다고 가정하자. 이를 단순 재귀함수로 구현하면 아래와 같을 것이다. #include using namespace std; int recursiveSum(int N) { if (N == 1) { return N; } else { return recursiveSum(N - 1) + N; } } int main() { int A; cin >> A; cout > A; cout

개념 그리디 알고리즘은 개념은 굉장히 단순하다. 말 그대로 탐욕적으로, 눈 앞의 가장 큰 이익을 추구하는 기법이다. 실제 그리디 알고리즘을 검색하면 아래와 같이 나온다. 탐욕 알고리즘은 최적해를 구하는 데에 사용되는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때마다 그 순간에 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가는 방식으로 진행하여 최종적인 해답에 도달한다. 일반적으로 생각했을 때 눈앞의 이익만을 쫓는 것이 최적의 선택이라고는 할 수 없다. 가령 아래와 같은 상황이 있다고 생각해보자. 예제 1 각 그림의 적힌 숫자는 문제를 푸는데 걸리는 시간이고 우리는 가장 빠른 시간안에 level1, level2, level3문제를 하나씩 해결하려 한다. 이때 문제를 푸는 시간을 최소화 하려면 어떻게 해야 ..

개념 동적계획법의 정의는 아래와 같다. 처음 주어진 문제를 더 작은 문제들로 나눈 뒤 각 조각의 답을 계산하고, 이 답들로부터 원래 문제에 대한 답을 계산하는 방식. 정의만 가지고는 이해하기 쉽지 않다. 뒤에서 설명하겠지만, 결론적으로 말하자면 배열을 만들어 값들을 저장하고, 후에 그것들을 가지고 답을 구하는 방법이다. 동적 계획법을 이용해 문제를 풀려고 한다면 먼저 점화식을 세워야 한다. 점화식이라는 것은 어떤 수열의 일반항을 이전의 항들을 이용해 정의한 식이다. 고등학교 때 배웠던 수열의 일반항을 구하듯이 n번째 항을 구하는 방법을 식으로 나타낸다고 생각하면 쉽다. 예를 들어 흔히들 아는 피보나치 수열의 점화식은 아래와 같다. 이제 이 식을 가지고 코드로 작성을 해 보도록 하자. 일반적으로 재귀함수를..

구현 내용 at(𝒊) : 배열 Arr의 인덱스 i에 저장된 값을 출력한다.(단, 0 ≤ 𝑖 ≤ 𝑁 − 1) add(𝒊, 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆) : 배열 𝐴𝑟𝑟의 인덱스 𝑖에서 𝑁 − 2의 값을 오른쪽으로 한 칸씩 이동한다. 그리고 배열 𝐴𝑟𝑟의 인덱스 𝑖번째에 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒를 삽입한다. (단, 0 ≤ 𝑖 ≤ 𝑁 − 1) remove(𝒊): 배열 𝐴𝑟𝑟의 인덱스 𝑖 + 1에서 𝑁 − 1까지의 값을, 왼쪽으로 한 칸씩 이동시킨다. 그리고 배열 𝐴𝑟𝑟의 𝑁 − 1번째 인덱스의 값을 0으로 할당한다. (단, 0 ≤ 𝑖 ≤ 𝑁 − 1) set(𝒊, 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆): 배열 𝐴𝑟𝑟의 인덱스 𝑖번째에 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒를 할당하고 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒를 출력한다. (단, 0 ≤ 𝑖 ≤ 𝑁 −1) print(): 배열 𝐴𝑟𝑟의 모든 값을 공백으로 구분지어 ..

https://thewayaboutme.tistory.com/91 c++ singly linked list 단일 링크드 리스트 구현 * 본문은 (범한서적주식회사, 2013)을 공부하면서 작성한 글입니다. 향후 객체지향 및 자료구조 수업을 들으며 정확한 + 최신 내용 이해를 반영하여 보완해 나갈 것입니다. 1. 문자열 리스트를 가 thewayaboutme.tistory.com 이 글은 위 블로그 글을 참고하여 작성되었습니다. 연결 리스트를 사용하는 이유 여러가지 값들을 저장하고 처리하는 방법 중 가장 대표적인 것은 아마 배열(Array)일 것이다. 그런데 배열의 경우 중간에 있는 원소를 삭제하거나, 값을 삽입할 때 굉장히 비효율적이다. 만약 아래와 같은 배열이 있다고 가정해보자. 여기서 22를 삭제하려 한..